日前北大楊玉超教授團隊聯(lián)合中科院研發(fā)出全球首款憶阻器神經(jīng)動力學芯片，相關研究成果已經(jīng)登上《科學》期刊。

過去電腦處理神經(jīng)相關計算，存儲和運算單元分開，數(shù)據(jù)來回搬運，速度慢還耗電，半個世紀以來一直沒法做到高精度實時運算。

這次團隊利用相變憶阻器本身的電導變化做計算，把存儲和運算合并在一塊，省去大量數(shù)據(jù)傳輸步驟，直接解決了這個長期卡點。

這款芯片采用40納米工藝制作，核心計算陣列面積只有0.28平方毫米，單次運算耗時僅2.12毫秒，正式把這類計算帶入毫秒級。

實測數(shù)據(jù)對比很亮眼，和專用加速芯片相比，速度最高提升36倍，功耗能降低到1/24。做大腦皮層重建時，對比英偉達A100 GPU提速達50-478倍。

芯片主要用來重建大腦三維結構，處理出來的腦部模型畫面平滑，不會出現(xiàn)多余褶皺和失真，完全滿足高精度醫(yī)療建模需求。

未來落地場景十分廣泛，既能搭配腦機接口實時解析大腦信號，也能用于手術神經(jīng)導航、腦部疾病早期篩查，給阿爾茨海默、帕金森這類病癥提供全新檢測手段。

整個項目獲得多個國家級科研項目支持，多名科研人員共同完成實驗與論文撰寫，為后摩爾時代高能效芯片提供可行方案，也給國內腦科學、類腦硬件打下關鍵技術基礎。