5月14日今天，騰訊云宣布正式開源TencentDB Agent Memory，面向Agent長任務(wù)場景提供短期記憶壓縮與長期個(gè)性化記憶能力。

長期記憶已于上月上線免費(fèi)使用，本次開源的重點(diǎn)則是短期記憶壓縮。

隨著Agent在代碼開發(fā)、網(wǎng)頁搜索、研究分析等場景中的任務(wù)鏈路持續(xù)變長，大量工具調(diào)用、網(wǎng)頁內(nèi)容和中間結(jié)果會(huì)快速占滿上下文窗口，導(dǎo)致Token成本上升、任務(wù)狀態(tài)丟失以及推理穩(wěn)定性下降。

Agent Memory通過“上下文卸載（Context Offloading）+Mermaid任務(wù)畫布”的技術(shù)，將完整信息卸載到外部存儲(chǔ)。

同時(shí)以結(jié)構(gòu)化任務(wù)圖保留關(guān)鍵狀態(tài)與執(zhí)行路徑，使Agent在長任務(wù)中保持輕量上下文，同時(shí)支持原始信息的逐層追溯與恢復(fù)。

騰訊云表示，在多任務(wù)連續(xù)Session實(shí)驗(yàn)中，Token消耗最高降低61%，同時(shí)提升長任務(wù)場景下的任務(wù)成功率。

目前，Agent Memory已適配OpenClaw和Hermes等主流Agent框架，支持“蝦馬”一鍵集成，方便開發(fā)者快速部署到現(xiàn)有Agent項(xiàng)目中。